La Convergencia de Kubernetes y Big Data: El Futuro de la Inteligencia Artificial

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En el vertiginoso mundo de la tecnología, la inteligencia artificial (IA) está avanzando a pasos agigantados, empujando los límites de lo posible. En este contexto, Kubernetes y Big Data emergen como protagonistas esenciales para potenciar la IA y transformar la forma en que las empresas operan. En este artículo, exploraremos cómo la convergencia de estas tecnologías está configurando el futuro de la inteligencia artificial y su impacto en el ecosistema tecnológico de Barcelona, un hub vibrante de innovación tecnológica.

### Kubernetes: Orquestando el Futuro de la IA

Kubernetes, una plataforma de orquestación de contenedores de código abierto, ha revolucionado la forma en que las aplicaciones se despliegan y gestionan. Su capacidad para automatizar la implementación, el escalado y la gestión de aplicaciones ha hecho que sea una herramienta indispensable para los administradores de sistemas en Barcelona y en todo el mundo.

La IA requiere una infraestructura robusta y escalable para manejar cantidades masivas de datos y procesar complejas tareas de aprendizaje automático. Aquí, Kubernetes se destaca, ofreciendo una plataforma flexible que permite a los programadores en Barcelona y otras ciudades optimizar sus procesos de desarrollo y producción.

### Big Data: El Combustible de la Inteligencia Artificial

El Big Data es el motor que impulsa la inteligencia artificial. La capacidad de recopilar, almacenar y analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real es crucial para desarrollar algoritmos de IA efectivos. Barcelona, conocida por su fuerte ecosistema tecnológico, está viendo un crecimiento exponencial en la demanda de soluciones de Big Data que pueden integrarse fácilmente con plataformas de IA.

La combinación de Big Data y Kubernetes no solo mejora la eficiencia operativa sino que también acelera el tiempo de comercialización de nuevas aplicaciones de IA. Esto es particularmente relevante en sectores como la salud, la banca, y el comercio electrónico, donde el análisis de datos en tiempo real puede proporcionar una ventaja competitiva significativa.

### Impacto en el Posicionamiento SEO Barcelona

La adopción de tecnologías avanzadas como Kubernetes y Big Data está redefiniendo el panorama del posicionamiento SEO en Barcelona. Las empresas que integran estas tecnologías en sus estrategias digitales pueden mejorar significativamente su visibilidad en línea. Esto se debe a que las capacidades avanzadas de análisis de datos permiten una mejor comprensión del comportamiento del usuario, lo que se traduce en estrategias de SEO más efectivas y personalizadas.

Además, los administradores de sistemas en Barcelona están utilizando Kubernetes para gestionar la infraestructura de SEO, asegurando que las plataformas web sean escalables y capaces de manejar grandes volúmenes de tráfico sin comprometer el rendimiento. Así, los programadores de Barcelona están desarrollando soluciones innovadoras que no solo atraen tráfico, sino que también mejoran la experiencia del usuario.

### Conclusión

La convergencia de Kubernetes y Big Data está impulsando una nueva era en la inteligencia artificial, ofreciendo oportunidades sin precedentes para las empresas que buscan innovar y crecer. En Barcelona, un epicentro de la tecnología en Europa, estas tendencias están siendo adoptadas rápidamente, reforzando la posición de la ciudad como un líder en tecnología digital. Para los administradores de sistemas, programadores y especialistas en SEO en Barcelona, este es un momento emocionante para aprovechar estas tecnologías y llevar la inteligencia artificial al siguiente nivel.

En resumen, la integración de Kubernetes y Big Data no solo está revolucionando la IA, sino que también está redefiniendo el posicionamiento SEO en Barcelona, haciendo de la ciudad un faro de innovación tecnológica en el mundo.

Cómo la Virtualización Potencia la Inteligencia Artificial en el Siglo XXI

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En la era digital actual, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una piedra angular para la innovación y el desarrollo tecnológico. Sin embargo, uno de los aspectos menos discutidos pero igualmente vitales que potencia la IA es la virtualización. Este artículo explora cómo la virtualización está revolucionando el campo de la Inteligencia Artificial en el siglo XXI, con un enfoque en su impacto en el posicionamiento SEO Barcelona, el trabajo de un administrador de sistemas Barcelona y los programadores Barcelona.

## ¿Qué es la Virtualización?

Antes de profundizar en su impacto, es crucial entender qué es la virtualización. Básicamente, la virtualización es la creación de una versión virtual de algo, como hardware de computadora, sistemas operativos, dispositivos de almacenamiento o recursos de red. Esta tecnología permite que múltiples sistemas operativos se ejecuten en un solo hardware físico, optimizando así el uso de recursos.

## Virtualización y su Rol en la IA

La virtualización ofrece una serie de ventajas para el desarrollo y despliegue de la inteligencia artificial. Al permitir la ejecución de múltiples entornos virtuales en un único servidor físico, la virtualización facilita la escalabilidad, la flexibilidad y la eficiencia en el procesamiento de datos. Esto es esencial para el entrenamiento y despliegue de modelos de IA, que a menudo requieren grandes volúmenes de datos y un poder computacional significativo.

### Beneficios para el Posicionamiento SEO Barcelona

La virtualización también tiene un impacto significativo en el posicionamiento SEO. Los servidores virtuales pueden proporcionar un entorno de pruebas flexible y escalable, lo que permite a los especialistas en SEO optimizar y probar cambios sin riesgo para el sitio en vivo. Esto es particularmente relevante en ciudades tecnológicas como Barcelona, donde el mercado es altamente competitivo y los negocios buscan destacarse en los resultados de búsqueda.

### La Virtualización y el Administrador de Sistemas Barcelona

Para un administrador de sistemas Barcelona, la virtualización ofrece la capacidad de gestionar recursos de manera más eficiente. La administración centralizada de recursos virtualizados permite una mejor utilización del hardware, menor tiempo de inactividad y una recuperación de desastres más eficaz. Esto es crucial en una ciudad dinámica como Barcelona, donde el tiempo de inactividad puede traducirse en pérdidas significativas.

### Impacto en los Programadores Barcelona

Para los programadores Barcelona, la virtualización proporciona un entorno de desarrollo más flexible. Pueden crear entornos de prueba que emulen el ambiente de producción sin necesidad de múltiples equipos físicos. Esto no solo ahorra costos, sino que también acelera el ciclo de desarrollo, permitiendo a los programadores implementar y probar nuevas características más rápidamente.

## Casos de Uso de la Virtualización en la IA

1. **Entrenamiento de Modelos de IA:** La virtualización permite el uso de GPU y otros recursos de hardware de manera más eficiente, acelerando el proceso de entrenamiento de modelos de IA.
2. **Despliegue de Aplicaciones de IA:** Facilita el despliegue de aplicaciones de IA en múltiples plataformas y entornos, mejorando la accesibilidad y el rendimiento.
3. **Análisis de Big Data:** Ayuda en el procesamiento de grandes volúmenes de datos, permitiendo a los algoritmos de IA extraer información valiosa de manera más rápida y precisa.

## Conclusión

La virtualización es una tecnología vital que potencia la inteligencia artificial y ofrece numerosas ventajas en términos de eficiencia, costos y flexibilidad. En el contexto de Barcelona, sus implicaciones son profundas, impactando positivamente en el posicionamiento SEO, la administración de sistemas y el trabajo de los programadores. A medida que avanzamos en el siglo XXI, la virtualización seguirá siendo un aliado imprescindible en la evolución de la inteligencia artificial y las tecnologías de la información.

Organización de seguridad infantil destaca nuevo CSAM con IA entrenada en imágenes reales de abusos sexuales a menores

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Durante años, la tecnología de hash ha permitido a las plataformas detectar automáticamente materiales conocidos de abuso sexual infantil (CSAM, por sus siglas en inglés) para evitar que los niños sufran nuevos traumas en línea. Sin embargo, la detección rápida de CSAM nuevos o desconocidos ha sido un desafío mayor para las plataformas, ya que nuevas víctimas continúan siendo vulneradas. Ahora, la inteligencia artificial puede estar lista para cambiar eso.

Hoy, una destacada organización de seguridad infantil, Thorn, en asociación con un proveedor líder de soluciones de inteligencia artificial en la nube, Hive, anunció el lanzamiento de una API que amplía el acceso a un modelo de IA diseñado para detectar CSAM desconocido. Es el uso más temprano de tecnología de IA que intenta exponer CSAM no reportado a gran escala.

Como una expansión de la herramienta de detección de CSAM de Thorn, Safer, la característica de IA utiliza «modelos de clasificación de aprendizaje automático avanzados» para «detectar nuevos CSAM o no reportados previamente», generando una «puntuación de riesgo para facilitar y acelerar las decisiones humanas».

El modelo fue entrenado en parte utilizando datos de la línea de informes cibernéticos del Centro Nacional para Niños Desaparecidos y Explotados (NCMEC), basándose en datos reales de CSAM para detectar patrones en imágenes y videos dañinos. Una vez que se detecta un posible CSAM, un revisor humano permanece en el proceso para garantizar supervisión. Potencialmente, podría usarse para investigar redes sospechosas de CSAM que se propagan en línea.

Por supuesto, también podría cometer errores, pero Kevin Guo, CEO de Hive, dijo a Ars que se realizaron pruebas exhaustivas para reducir sustancialmente los falsos positivos o negativos. Aunque no compartió estadísticas, afirmó que las plataformas no estarían interesadas en una herramienta donde «99 de cada cien cosas que la herramienta señala no son correctas».

Rebecca Portnoff, vicepresidenta de ciencia de datos de Thorn, dijo a Ars que era una «decisión obvia» asociarse con Hive en Safer. Hive proporciona modelos de moderación de contenido utilizados por cientos de comunidades en línea populares, y Guo dijo a Ars que las plataformas han pedido consistentemente herramientas para detectar CSAM desconocido, gran parte del cual actualmente prospera en puntos ciegos en línea porque la base de datos de hash nunca lo expondrá.

La escuela no hizo nada malo al castigar a estudiante por usar IA, dictamina el tribunal

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Un tribunal federal dictaminó ayer en contra de los padres que demandaron a un distrito escolar de Massachusetts por castigar a su hijo, quien utilizó una herramienta de inteligencia artificial para completar una tarea. Dale y Jennifer Harris demandaron a los funcionarios de Hingham High School y al Comité Escolar, buscando una orden judicial preliminar que exigiera a la escuela cambiar la calificación de su hijo y eliminar el incidente de su expediente disciplinario antes de que necesitara presentar solicitudes a universidades. Los padres argumentaron que no había una regla en contra del uso de IA en el manual del estudiante, pero los funcionarios escolares afirmaron que el estudiante violó múltiples políticas. La moción de los Harris para una orden judicial fue rechazada en una orden emitida ayer por el Tribunal de Distrito de EE. UU. para el Distrito de Massachusetts. El juez magistrado estadounidense Paul Levenson encontró que los funcionarios escolares ‘tienen la razón en cuanto a los hechos y la ley’. ‘En cuanto a los hechos, no hay nada en el registro fáctico preliminar que sugiera que los funcionarios de HHS se apresuraron a concluir que RNH [el hijo de los Harris, referido por sus iniciales] había hecho trampa’, escribió Levenson. ‘Tampoco fueron las consecuencias impuestas por los demandados tan severas como para exceder la considerable discreción de los demandados en tales asuntos’. ‘Con la evidencia actualmente ante la Corte, no detecto ninguna irregularidad por parte de los demandados’, también escribió Levenson. El incidente ocurrió en diciembre de 2023 cuando RNH era un estudiante de penúltimo año. La escuela determinó que RNH y otro estudiante ‘habían hecho trampa en un proyecto de Historia de EE. UU. AP al intentar hacer pasar como propio material que habían tomado de una aplicación de inteligencia artificial generativa’, escribió Levenson. ‘Aunque se permitía a los estudiantes usar IA para generar ideas y identificar fuentes, en este caso los estudiantes habían copiado y pegado indiscriminadamente texto de la aplicación de IA, incluidas citas a libros inexistentes (es decir, alucinaciones de IA)’.

Amazon invierte otros $4 mil millones en Anthropic, el mayor rival de OpenAI

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El viernes, Anthropic anunció que Amazon ha aumentado su inversión en la startup de inteligencia artificial con $4 mil millones adicionales, elevando su participación total a $8 mil millones, manteniéndose aún como inversor minoritario. Anthropic desarrolla ‘Claude’, un asistente de IA que compite con ‘ChatGPT’ de OpenAI.

Una de las razones detrás de este acuerdo involucra los chips. Las exigencias computacionales para entrenar grandes modelos de IA han hecho que el acceso a procesadores especializados sea un requisito para las empresas de IA. Mientras que Nvidia actualmente domina el mercado de chips de IA, con clientes que incluyen la mayoría de las grandes compañías tecnológicas, algunos proveedores de nube como Amazon han comenzado a desarrollar sus propios procesadores específicos para IA.

Según el acuerdo, Anthropic entrenará y desplegará sus modelos fundamentales utilizando los chips desarrollados por Amazon, ‘Trainium’ (para entrenar modelos de IA) y ‘Inferentia’ (para inferencia de IA, término que se refiere a la ejecución de modelos entrenados). Además, la compañía colaborará con la división Annapurna Labs de Amazon para avanzar en el desarrollo de procesadores para aplicaciones de IA.

Se informa que Anthropic también ha estado ayudando a Amazon a desarrollar una nueva versión de su asistente de IA Alexa desde agosto, basada en el modelo de lenguaje de IA Claude de Anthropic. Sin embargo, problemas relacionados con la seguridad y la latencia han retrasado su lanzamiento.

Para más detalles, puedes consultar la fuente original en: [Ars Technica](https://arstechnica.com/ai/2024/11/amazon-pours-another-4b-into-anthropic-openais-biggest-rival/).

El nuevo modelo de audio de IA de Nvidia puede sintetizar sonidos que nunca han existido

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En el ámbito de la investigación en inteligencia artificial, ya es conocido que los modelos generativos son capaces de sintetizar discurso o música melódica a partir de simples instrucciones textuales. Sin embargo, el modelo recientemente revelado por Nvidia, denominado ‘Fugatto’, promete ir más allá al utilizar nuevos métodos de entrenamiento sintético y técnicas de combinación a nivel de inferencia para ‘transformar cualquier mezcla de música, voces y sonidos’, incluyendo la síntesis de sonidos que nunca han existido.

Aunque Fugatto aún no está disponible para pruebas públicas, un sitio web lleno de ejemplos demuestra cómo puede ajustarse para modificar una serie de características y descripciones de audio, resultando en sonidos que van desde saxofones ladrando hasta personas hablando bajo el agua, o sirenas de ambulancia cantando en una especie de coro. Aunque los resultados pueden ser dispares, la gran variedad de capacidades exhibidas apoya la descripción de Nvidia sobre Fugatto como ‘una navaja suiza para el sonido’.

En un documento de investigación explicativo, más de una docena de investigadores de Nvidia detallan la dificultad de crear un conjunto de datos de entrenamiento que pueda ‘revelar relaciones significativas entre audio y lenguaje’. Mientras que los modelos de lenguaje estándar a menudo pueden manejar diversas instrucciones a partir de datos textuales, es complicado generalizar descripciones y características del audio sin una guía más explícita.

Para abordar este reto, los investigadores utilizan un modelo de lenguaje grande (LLM) para generar un script en Python que pueda crear una gran cantidad de instrucciones basadas en plantillas y de forma libre, describiendo diferentes ‘personalidades’ de audio (por ejemplo, ‘estándar, jóvenes, profesionales de treinta y tantos’). Posteriormente, generan un conjunto de instrucciones tanto absolutas (por ejemplo, ‘sintetizar una voz feliz’) como relativas (por ejemplo, ‘aumentar la felicidad de esta voz’) que pueden aplicarse a esas personalidades.

Los diversos conjuntos de datos de audio de código abierto utilizados como base para Fugatto generalmente no tienen este tipo de mediciones de características integradas por defecto. Pero los investigadores aprovechan los modelos de entendimiento de audio existentes para crear ‘leyendas sintéticas’ para sus clips de entrenamiento basados en sus indicaciones, generando descripciones en lenguaje natural que pueden cuantificar automáticamente características como género, emoción y calidad del discurso. También se utilizan herramientas de procesamiento de audio para describir y cuantificar clips de entrenamiento a un nivel más acústico (por ejemplo, ‘varianza de frecuencia fundamental’ o ‘reverberación’).

Fuente: [Ars Technica](https://arstechnica.com/ai/2024/11/nvidias-new-ai-audio-model-can-synthesize-sounds-that-have-never-existed/)

OpenAI está en guerra con sus propios evaluadores de video Sora tras una breve filtración pública

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OpenAI ha suspendido el acceso de prueba a su plataforma de generación de video Sora después de que un grupo de artistas, conocido como PR Puppets, compartiera brevemente su acceso temprano en una página web de uso público. Este acto fue un intento de protesta contra lo que perciben como trabajo no remunerado en investigación y desarrollo, así como pruebas de errores, mientras participan en el ‘lavado de arte’ de herramientas de inteligencia artificial. OpenAI, por su parte, ha declarado que la participación en la prueba alfa es voluntaria y no exige que los evaluadores proporcionen retroalimentación.

El grupo PR Puppets publicó su punto de acceso a ‘Generar con Sora’ en Hugging Face, lo cual fue rápidamente detectado por expertos en inteligencia artificial en las redes sociales. La página se conectaba a los puntos finales de la API de Sora de OpenAI y al dominio videos.openai.com, utilizando presuntamente tokens de autenticación proporcionados por OpenAI a los evaluadores.

El acceso fue revocado en cuestión de horas, aunque no antes de que numerosos seguidores generaran sus propios videos y los compartieran en redes sociales. Un portavoz de OpenAI informó a The Washington Post que la compañía está pausando temporalmente todo el acceso de prueba a Sora para evaluar la situación. Algunos usuarios también exploraron el código para descubrir pistas sobre diferentes modos y ‘estilos’ en desarrollo para Sora.

En una carta abierta dirigida a sus ‘Amo del Universo Corporativo de IA’, el grupo PR Puppets afirmó que protestaba en nombre de aproximadamente 300 artistas que habían recibido acceso temprano a Sora solo para ‘proveer trabajo no remunerado a través de pruebas de errores, retroalimentación y trabajo experimental para una compañía valorada en 150 mil millones de dólares [OpenAI]’. El grupo señaló que solo unos pocos de esos artistas verán su trabajo recompensado en forma de proyecciones más amplias para sus películas creadas con Sora y se quejaron de que OpenAI requiere aprobación antes de que cualquier producción de la alfa de Sora pueda compartirse públicamente.

Google parece haber renunciado nuevamente a fabricar sus propias tabletas Android

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En un giro inesperado, Google parece haber decidido dejar de lado sus esfuerzos en la fabricación de tabletas Android de marca propia, al menos por ahora. Según varios sitios centrados en Android, existen informes contradictorios sobre cuál fue el destino del proyecto de la tercera (o segunda, dependiendo de la fuente) Pixel Tablet. Algunos afirman que fue cancelada, mientras que otros creen que el desarrollo de la segunda tableta fue el que se suspendió. De cualquier manera, un equipo en Google estaba trabajando en la próxima tableta insignia de la marca Pixel, pero ahora, aparentemente debido a preocupaciones de rentabilidad, ese trabajo se ha detenido, al menos hasta que se considere un potencial tercer intento en el futuro.

La Pixel Tablet, lanzada el otoño pasado, fue vista como el segundo intento de Google de ingresar al mercado de tabletas que, a nivel de consumidores, prácticamente pertenece al iPad. Para diferenciarse de Apple, Google optó por un diseño que incluía una base con altavoces amigable para el hogar, lo que le daba la apariencia de una gran pantalla inteligente cuando estaba acoplada.

Sin embargo, a pesar de estos esfuerzos, no hay cifras públicas de ventas que indiquen un resurgimiento del interés en las tabletas Android más allá de las ventas básicas de dispositivos Kindle Fire de Amazon, que utilizan una versión modificada de Android sin los servicios de Google. Es probable que Google continúe apoyando y promoviendo las tabletas Android de otros fabricantes, mientras que sus propios dispositivos Pixel Fold ahora ocupan ese espacio intermedio entre los formatos de teléfono y tableta.

Por el momento, Google no ha proporcionado comentarios oficiales al respecto, pero se espera una actualización de su respuesta en el futuro. Esta decisión deja a muchos preguntándose sobre el futuro de las tabletas en el ecosistema de Google y si veremos un nuevo intento por parte de la compañía en el futuro próximo.

El controvertido raspador de Recall de Microsoft finalmente entra en vista previa pública

Cinco meses después de haber descartado públicamente la primera versión de la función Recall de Windows para su primera ola de PCs Copilot+, Microsoft anunció que una versión recién reestructurada de Recall está finalmente lista para el consumo público. Por ahora, la vista previa estará limitada a un pequeño subconjunto de PCs: Qualcomm Snapdragon X Elite y Plus Copilot+ PCs que están inscritas en el canal Dev del programa Windows Insider (la versión de Windows que incluye Recall es 26120.2415). Los PCs Copilot+ de Intel y AMD aún no pueden acceder a la vista previa de Recall, y los PCs regulares de Windows 11 no soportarán esta función en absoluto.

Si no has estado siguiendo el tema, Recall es una de las muchas funciones de Windows impulsadas por IA de Microsoft, exclusivas para PCs Copilot+, que cuentan con una unidad de procesamiento neural (NPU) incorporada capaz de ejecutar cargas de trabajo de inteligencia artificial y aprendizaje automático localmente en tu dispositivo en lugar de en la nube. Cuando está habilitado, Recall funciona en segundo plano constantemente, tomando capturas de pantalla de toda tu actividad y guardando tanto las capturas de pantalla como el texto OCR en una base de datos buscable para que los usuarios puedan rastrear sus pasos más tarde.

La versión inicial de Recall nunca se lanzó oficialmente, pero los probadores (incluido Ars) lograron habilitarlo en PCs no soportadas en una compilación de Windows Insider. Recall originalmente almacenaba todas las capturas de pantalla y el texto en disco en texto plano sin encriptación adicional ni otras protecciones, y los usuarios con acceso local o remoto a la máquina podían copiar y abrir fácilmente los datos de Recall de otros usuarios. Dado que la función estaba configurada por defecto como de exclusión voluntaria y no tomaba medidas para ocultar información sensible (los usuarios podían excluir ciertos sitios o aplicaciones de ser guardados por Recall, pero eso tenía que hacerse completamente de forma manual), los investigadores de seguridad y otros usuarios la identificaron correctamente como un gran riesgo para la seguridad y la privacidad.

Lo bueno, lo malo y lo feo detrás del impulso por más pantallas inteligentes

Después de un par de años sin muchas novedades, las pantallas inteligentes vuelven a estar en el centro de atención. Aparte de los televisores inteligentes, las pantallas de consumo que se conectan a Internet nunca han alcanzado una audiencia general. Sin embargo, parece haber un resurgimiento en los esfuerzos por hacer que las pantallas inteligentes sean más populares. Los enfoques que algunas empresas están tomando son mejores que otros, revelando lo bueno, lo malo y lo feo detrás de este impulso.

Es importante señalar que los televisores inteligentes no son lo mismo que las pantallas inteligentes. A diferencia de la mayoría de las pantallas inteligentes, los televisores inteligentes son tecnología de uso común. Por lo tanto, nos centraremos principalmente en dispositivos como el Google Nest Hub Max o el Amazon Echo Show.

Cuando se trata de tecnología emergente, un gran indicador de innovación es el grado en que un producto aborda un problema real del usuario. Los productos que buscan un problema que resolver o que son meros vehículos para anuncios y seguimiento no califican.

Si los informes de que Apple está trabajando en su primera pantalla inteligente son ciertos, podría haber potencial para resolver el problema de gestionar múltiples dispositivos de hogar inteligente de diferentes compañías.

Apple ha declinado comentar sobre los informes de Mark Gurman de Bloomberg sobre una pantalla inteligente de Apple en desarrollo. Pero Gurman ha afirmado recientemente que la pantalla podría montarse en paredes y «usar IA para navegar por aplicaciones». Gurman dijo que incorporaría el marco de hogar inteligente de Apple, HomeKit, que soporta «cientos de accesorios» y puede controlar dispositivos de terceros, como cámaras de seguridad inteligentes, termostatos y luces.

El producto se comercializará como una forma de controlar electrodomésticos, charlar con Siri y realizar sesiones de intercomunicación a través del software FaceTime de Apple. También estará cargado con aplicaciones de Apple, incluidas las de navegación web, actualizaciones de noticias y reproducción de música. Los usuarios podrán acceder a sus notas e información del calendario, y el dispositivo puede convertirse en una pantalla de presentación de diapositivas para sus fotos.

Si se lanza, el dispositivo, que se dice tendrá la forma de un iPhone de 6 pulgadas, competiría con el Nest Hub y Echo Show. La entrada de Apple en el negocio de las pantallas inteligentes podría traer un mayor enfoque en la privacidad y empujar a otras compañías a hacer de la privacidad una prioridad también. Apple ya nos ha dado una idea de cómo podría manejar la privacidad del hogar inteligente con el HomePod. «Toda comunicación entre HomePod y los servidores de Apple está encriptada, y los IDs anónimos protegen tu identidad», afirma la política de privacidad de HomePod de Apple.