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CART -> Classification and Regressión Tree

Una vez ejecutamos nuestro algoritmo árbol de decisión, el conjunto de datos de las variables independientes quedará dividido en segmentos.

Arbol de decision.png

Básicamente se fija en la entropia de los puntos para poder agruparlos, cada una de estas divisiones aporta una información realmente buena.

Arbol decision2.png

Podemos ver en verda la media de los segmentos y en la imagen de abajo el árbol de decisiones

Arbol decision3.png

 
 

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