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metodo-Machine-Learning

Bosques aleatorios para regresión

Regresión con bosques aleatorios

Bosques aleatorios

Versión mejorada del árbol de regresión ya que es capaz de utilizar miles de árboles de regresión para obtener una mejor predicción.

Pasos a seguir

  1. Elegir un número aleatorio K de puntos de datos del conjunto de Entranamiento.
  2. Árbol de desición asociado a esos K puntos.
  3. Elegir el número de NTree de árboles que queremos construir y repetimos Paso 1 y Paso 2
  4. Cada uno de los árboles hace una predicción del valor Y, luego hacemos un promedio de esos NTree predicciones.