# Introducción a Kubernetes para Principiantes

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# Introducción a Kubernetes para Principiantes

En el mundo actual de la tecnología, donde las aplicaciones deben escalar rápidamente y manejar grandes cantidades de tráfico, Kubernetes ha emergido como una herramienta esencial para la gestión de contenedores. Si eres nuevo en este campo y te preguntas qué es Kubernetes, cómo funciona, o por qué es tan importante, estás en el lugar correcto. Este artículo te guiará a través de los conceptos básicos de Kubernetes, su importancia y cómo puede ayudarte como principiante en el mundo de la tecnología.

## ¿Qué es Kubernetes?

Kubernetes es una plataforma de código abierto diseñada por Google para automatizar el despliegue, escalado y manejo de aplicaciones en contenedores. Originalmente desarrollado por Google, ahora es mantenido por la Cloud Native Computing Foundation (CNCF). Kubernetes, a menudo abreviado como K8s, simplifica la gestión de aplicaciones contenedorizadas al proporcionar un marco robusto para ejecutar sistemas distribuidos de manera resiliente.

### ¿Por qué usar Kubernetes?

Kubernetes ofrece varias ventajas significativas:

1. **Escalabilidad Automática**: Permite escalar aplicaciones de manera automática en función de la carga de trabajo actual, asegurando que tus aplicaciones siempre funcionen de manera eficiente.

2. **Despliegue Rápido**: Facilita el desarrollo veloz y seguro de software al permitir un proceso de integración continua y despliegue continuo (CI/CD).

3. **Eficiencia de Recursos**: Optimiza el uso de los recursos disponibles, distribuyendo las cargas de trabajo de manera equitativa entre los contenedores.

4. **Portabilidad**: Permite mover aplicaciones de manera fluida entre diferentes entornos de nube, ya que es compatible con la mayoría de los proveedores de servicios en la nube.

5. **Recuperación de Errores**: Ofrece capacidades de auto-recuperación, reiniciando los contenedores que fallan y reemplazándolos sin intervención humana.

## Componentes Básicos de Kubernetes

Para entender Kubernetes, es esencial familiarizarse con sus componentes principales:

– **Nodo**: Es una máquina, ya sea física o virtual, que ejecuta aplicaciones en contenedores. Cada nodo tiene los servicios necesarios para ejecutar pods y está gestionado por el plano de control.

– **Pod**: Es la unidad más pequeña y simple en el modelo de objetos de Kubernetes. Representa un conjunto de uno o más contenedores que comparten almacenamiento y recursos de red.

– **Cluster**: Es un conjunto de nodos agrupados que trabajan juntos para ejecutar aplicaciones en contenedores.

– **Kubelet**: Es un agente que corre en cada nodo del clúster y se asegura de que los contenedores estén corriendo en un pod.

– **Controlador de Controladores (Controller Manager)**: Regula el estado del clúster, asegurando que los objetos del sistema mantengan el estado deseado.

– **Kube-Proxy**: Mantiene las reglas de red en cada nodo, permitiendo la comunicación entre los diferentes pods.

## Funcionamiento de Kubernetes

El funcionamiento de Kubernetes se puede desglosar en varios pasos básicos:

1. **Despliegue de Aplicaciones**: Los desarrolladores definen los contenedores que necesitan y los despliegan en el clúster de Kubernetes.

2. **Gestión de Pods**: Kubernetes agrupa los contenedores en pods, que son distribuidos a lo largo del clúster.

3. **Balanceo de Carga**: Kubernetes distribuye la carga de trabajo entre los diferentes pods, asegurando un uso eficiente de los recursos.

4. **Escalado Automático**: Según la carga de trabajo, Kubernetes puede escalar automáticamente los recursos, añadiendo o eliminando pods según sea necesario.

5. **Monitoreo y Recuperación**: Kubernetes monitorea continuamente el estado de los pods y realiza acciones de recuperación ante fallos.

## Primeros Pasos con Kubernetes

### Instalación de Kubernetes

Para comenzar a usar Kubernetes, primero necesitarás instalarlo. Existen varias herramientas que facilitan este proceso, como Minikube para entornos de desarrollo local, o Kubeadm para entornos de producción.

– **Minikube**: Es una herramienta que permite ejecutar un clúster de Kubernetes en una sola máquina virtual para desarrollo y pruebas.

– **Kubeadm**: Proporciona una forma sencilla de configurar un clúster de Kubernetes en una máquina física o virtual.

### Despliegue de tu Primera Aplicación

Una vez que hayas instalado Kubernetes, puedes desplegar tu primera aplicación. Aquí hay un ejemplo básico de cómo hacerlo:

1. **Crea un Archivo de Configuración YAML**: Define los detalles de tu aplicación, incluyendo el contenedor de Docker que deseas usar.

«`yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: mi-primer-pod
spec:
containers:
– name: contenedor-ejemplo
image: nginx
«`

2. **Despliega el Pod**: Usa el siguiente comando para desplegar el pod en tu clúster de Kubernetes.

«`bash
kubectl apply -f mi-primer-pod.yaml
«`

3. **Verifica el Estado del Pod**: Asegúrate de que tu pod esté corriendo correctamente.

«`bash
kubectl get pods
«`

## Recursos y Enlaces Útiles

Para seguir aprendiendo sobre Kubernetes, considera explorar los siguientes recursos:

– [Documentación Oficial de Kubernetes](https://kubernetes.io/docs/) – La fuente más completa y actualizada sobre Kubernetes.
– [Guía de Inicio Rápido de Kubernetes](https://kubernetes.io/docs/setup/) – Instrucciones detalladas para comenzar con Kubernetes.
– [Kubernetes en GitHub](https://github.com/kubernetes/kubernetes) – Código fuente de Kubernetes y contribuciones de la comunidad.

## Conclusión

Kubernetes es una herramienta poderosa que simplifica el manejo de aplicaciones en contenedores, permitiendo a los desarrolladores centrarse en la creación de aplicaciones robustas y escalables. Al entender sus componentes básicos y su funcionamiento, puedes comenzar a aprovechar sus capacidades para mejorar tus proyectos de desarrollo. Con la práctica, te convertirás en un experto en la gestión de contenedores y estarás bien encaminado para dominar este valioso recurso en el mundo de la tecnología.

Recuerda que si necesitas ayuda, la comunidad de Kubernetes es vasta y siempre está dispuesta a apoyar a nuevos usuarios. ¡Feliz aprendizaje!

# Cómo Elegir el Contenedor Ideal

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# Cómo Elegir el Contenedor Ideal

Elegir el contenedor adecuado puede parecer una tarea sencilla, pero cuando consideramos las múltiples variables involucradas, desde el propósito hasta el material, el tamaño y el presupuesto, la decisión puede volverse compleja. Este artículo te guiará a través del proceso de selección del contenedor ideal, adaptado a tus necesidades específicas, y te proporcionará consejos prácticos para asegurar una elección informada.

## 1. Define el Propósito del Contenedor

Antes de comenzar a buscar opciones, es crucial tener claro para qué se utilizará el contenedor. Los contenedores se utilizan en una variedad de industrias y propósitos, desde almacenamiento hasta transporte y reciclaje.

– **Almacenamiento doméstico:** Si buscas un contenedor para almacenamiento doméstico, considera qué objetos almacenarás. Los contenedores de plástico son ideales para artículos que necesitan protección contra el polvo y la humedad.
– **Transporte de mercancías:** Para el transporte, los contenedores ISO son una excelente opción debido a su durabilidad y estandarización internacional.
– **Reciclaje:** Los contenedores de reciclaje deben ser accesibles y estar claramente etiquetados para facilitar la separación de materiales.

## 2. Considera el Material del Contenedor

El material del contenedor influye en su durabilidad, costo y adecuación para diferentes usos.

– **Plástico:** Ligero y resistente a la corrosión, ideal para almacenamiento en interiores y exteriores.
– **Metal:** Ofrece alta durabilidad y resistencia, excelente para el transporte de mercancías pesadas.
– **Madera:** Estéticamente agradable y sostenible, pero menos resistente a las condiciones climáticas extremas.
– **Vidrio:** Perfecto para alimentos y líquidos debido a su naturaleza no reactiva, aunque es frágil.

## 3. Determina el Tamaño y la Capacidad

El tamaño del contenedor es un factor crítico. Debes considerar el espacio disponible y la capacidad necesaria.

– **Espacio disponible:** Mide el área donde planeas colocar el contenedor. Asegúrate de que haya suficiente espacio para acceder y mover el contenedor cuando sea necesario.
– **Capacidad:** Identifica el volumen o peso de los artículos que almacenarás o transportarás. Esto te ayudará a elegir un contenedor que no sea ni demasiado grande ni pequeño, optimizando el uso del espacio.

## 4. Evalúa la Facilidad de Uso

Un contenedor debe ser fácil de usar para maximizar su eficacia.

– **Accesibilidad:** Considera si necesitas un contenedor con tapa o uno abierto. Los contenedores con ruedas son útiles para mover artículos pesados.
– **Apilabilidad:** Si planeas apilar los contenedores, asegúrate de que estén diseñados para este propósito, evitando el riesgo de caídas o colapsos.

## 5. Presupuesto

El presupuesto es un factor decisivo en la elección de un contenedor. Define cuánto estás dispuesto a gastar y busca opciones que se ajusten a tus necesidades sin comprometer la calidad.

## 6. Consideraciones Medioambientales

Optar por contenedores sostenibles puede marcar una gran diferencia en la reducción de tu huella ecológica.

– **Reciclabilidad:** Busca contenedores hechos de materiales reciclables o que hayan sido reciclados.
– **Durabilidad:** Un contenedor duradero reduce la necesidad de reemplazos frecuentes, contribuyendo a la sostenibilidad.

## 7. Revisión de Normativas y Regulaciones

Asegúrate de que el contenedor elegido cumpla con las normativas y regulaciones de tu industria o ubicación geográfica, especialmente si lo utilizarás para transporte internacional o almacenamiento de materiales peligrosos.

## 8. Comparación de Proveedores

Investiga diferentes proveedores para encontrar la mejor oferta en términos de precio, calidad y servicio al cliente. Puedes buscar reseñas y recomendaciones en línea para obtener más información sobre sus productos y servicios.

## 9. Consulta a Profesionales

Si aún tienes dudas sobre qué contenedor elegir, no dudes en consultar a profesionales del sector. Ellos pueden ofrecerte asesoramiento personalizado basado en su experiencia.

## Conclusión

Elegir el contenedor ideal requiere una comprensión clara de tus necesidades, un análisis de las opciones disponibles y una evaluación cuidadosa de factores como el propósito, el material, el tamaño, la facilidad de uso, el presupuesto y las consideraciones medioambientales. Siguiendo estos pasos, podrás tomar una decisión informada y encontrar el contenedor que mejor se adapte a tus requisitos.

Para más información sobre cómo optimizar tu elección de contenedores y conocer las últimas tendencias en la industria, visita nuestro sitio web [romsolutions.es](https://romsolutions.es) y explora nuestros recursos adicionales. Además, te recomendamos leer [este artículo](https://www.containerhandbuch.de) sobre el manejo y uso eficiente de contenedores.

Al final del día, la elección del contenedor correcto no solo mejorará la eficiencia de tus operaciones, sino que también contribuirá a la sostenibilidad y el ahorro de costos a largo plazo. ¡Haz una elección informada y lleva tu gestión de almacenamiento al siguiente nivel!

# Implementar un Nuevo CRM: Guía Completa para PYMEs

# Implementar un Nuevo CRM: Guía Completa para PYMEs

La implementación de un nuevo sistema de gestión de relaciones con clientes (CRM) puede ser un cambio transformador para cualquier pequeña y mediana empresa (PYME). Un CRM eficaz no solo ayuda a gestionar las interacciones con los clientes actuales, sino que también optimiza procesos, mejora la productividad y aumenta las ventas. En este artículo, te guiaremos a través del proceso de implementación de un nuevo CRM, asegurando que tu empresa esté bien posicionada para aprovechar al máximo esta tecnología.

## ¿Qué es un CRM y por qué tu PYME lo necesita?

Un CRM es una herramienta que permite a las empresas gestionar sus relaciones con los clientes de manera más eficiente. Al centralizar los datos de los clientes, proporciona una visión más clara de las interacciones y preferencias, permitiendo una personalización más efectiva de los servicios y una mejora en la satisfacción del cliente.

### Ventajas de Implementar un CRM en tu PYME

1. **Mejora en la Gestión de Datos**: Centraliza toda la información de tus clientes en un solo lugar, lo cual facilita el acceso y la actualización de datos.

2. **Aumento de la Productividad**: Automatiza tareas repetitivas, permitiendo que tu equipo se enfoque en actividades más estratégicas.

3. **Optimización de las Ventas**: Proporciona herramientas para identificar oportunidades de ventas y seguir el progreso de las mismas.

4. **Mejora en el Servicio al Cliente**: Facilita un seguimiento más efectivo de las solicitudes de los clientes, mejorando su experiencia y satisfacción.

5. **Análisis y Reportes**: Ofrece informes detallados sobre el rendimiento de ventas, permitiendo una toma de decisiones más informada.

Para más información sobre qué es un CRM y sus beneficios, puedes consultar [este artículo de HubSpot](https://blog.hubspot.es/sales/que-es-un-crm).

## Pasos para Implementar un Nuevo CRM

### 1. Evaluar las Necesidades de tu Empresa

Antes de seleccionar un CRM, es crucial entender las necesidades específicas de tu empresa. Esto incluye identificar los procesos que deseas mejorar, los problemas actuales que enfrentas, y los objetivos que deseas alcanzar con el nuevo sistema.

**Consejo**: Realiza encuestas internas o reuniones con tu equipo para obtener una visión clara de las necesidades y expectativas.

### 2. Selección del CRM Adecuado

Existen múltiples opciones de CRM en el mercado, desde soluciones básicas hasta plataformas avanzadas con funcionalidades integradas. Al elegir un CRM, considera los siguientes aspectos:

– **Facilidad de uso**: Asegúrate de que el sistema sea intuitivo para que tu equipo pueda adoptarlo rápidamente.
– **Escalabilidad**: Elige un CRM que pueda crecer con tu empresa.
– **Integración**: Verifica que el CRM pueda integrarse con otras herramientas que ya utilizas.
– **Precio**: Alinea la solución con tu presupuesto.

Para una comparación detallada de diferentes CRMs, puedes revisar esta [guía de Software Advice](https://www.softwareadvice.com/).

### 3. Planificación de la Implementación

La planificación es clave para una implementación exitosa. Crea un plan detallado que incluya:

– **Cronograma**: Establece fechas claras para cada fase de la implementación.
– **Recursos**: Asigna los recursos necesarios, incluyendo personal y presupuesto.
– **Capacitación**: Planifica sesiones de formación para asegurar que todos los usuarios comprendan cómo utilizar el nuevo sistema.

### 4. Migración de Datos

La migración de datos es uno de los pasos más críticos en la implementación de un CRM. Asegúrate de:

– **Limpieza de Datos**: Revisa y limpia los datos existentes para evitar la duplicación y errores.
– **Plan de Migración**: Establece un plan para transferir datos de manera segura y eficiente.
– **Pruebas**: Realiza pruebas de migración para identificar y corregir posibles problemas antes de la implementación final.

### 5. Capacitación y Soporte

La adopción de un nuevo CRM depende en gran medida de la capacitación que reciba tu equipo. Ofrece sesiones de formación exhaustivas y proporciona recursos de soporte continuo.

**Consejo**: Designa a un «campeón del CRM» dentro de tu equipo, alguien que pueda liderar el uso del sistema y servir como punto de referencia para el resto del personal.

### 6. Medición y Mejora Continua

Una vez que el CRM esté en funcionamiento, es importante medir su impacto y buscar áreas de mejora. Establece KPIs claros y realiza revisiones periódicas para asegurar que el sistema esté cumpliendo con sus objetivos.

## Retos Comunes y Cómo Superarlos

### Resistencia al Cambio

El cambio puede ser difícil para algunos empleados. Para superar este desafío, involucra a tu equipo desde el principio y comunica claramente los beneficios del nuevo sistema.

### Problemas Técnicos

Los problemas técnicos son inevitables durante la implementación. Trabaja de cerca con el proveedor del CRM para resolver cualquier problema rápidamente.

### Subutilización del Sistema

Asegúrate de que todos los usuarios estén aprovechando al máximo las funcionalidades del CRM. Esto puede lograrse a través de capacitaciones adicionales y revisiones de uso.

## Conclusión

Implementar un nuevo CRM puede ser un proceso complejo, pero con la planificación adecuada y una ejecución cuidadosa, tu PYME puede experimentar mejoras significativas en la gestión de relaciones con los clientes. Con un CRM bien implementado, no solo optimizas tus operaciones, sino que también posicionas a tu empresa para un crecimiento sostenible.

Si buscas más consejos sobre la implementación de un CRM, te recomendamos visitar [romsolutions.es](https://romsolutions.es) para obtener más recursos y asesoramiento personalizado.

# Estrategias para Mejorar la Velocidad de Carga Web

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# Estrategias para Mejorar la Velocidad de Carga Web

En el competitivo mundo digital actual, la velocidad de carga de un sitio web no solo afecta la experiencia del usuario, sino que también influye directamente en el posicionamiento en los motores de búsqueda. La velocidad de carga es un factor crucial para asegurar que los visitantes permanezcan en tu sitio y realicen las acciones deseadas, como completar una compra o suscribirse a un boletín informativo. En este artículo, exploraremos diversas estrategias para mejorar la velocidad de carga de tu sitio web, contribuyendo así al éxito de tu negocio online.

## Importancia de la Velocidad de Carga Web

Antes de sumergirnos en las estrategias, es importante comprender por qué la velocidad de carga es tan crucial. De acuerdo con Google, el 53% de los usuarios de dispositivos móviles abandonan un sitio que tarda más de tres segundos en cargar. Además, una mejora de solo un segundo en el tiempo de carga puede aumentar las conversiones en un 7%. Estos datos resaltan la importancia de optimizar la velocidad de tu sitio web para mejorar la retención de usuarios y, en última instancia, aumentar las conversiones.

## Estrategias para Mejorar la Velocidad de Carga

### 1. Optimización de Imágenes

Las imágenes suelen ser uno de los mayores culpables del aumento en los tiempos de carga. Para optimizar tus imágenes:

– **Compresión**: Utiliza herramientas de compresión como [TinyPNG](https://tinypng.com/) o [ImageOptim](https://imageoptim.com/) para reducir el tamaño de las imágenes sin perder calidad.
– **Formato Adecuado**: Utiliza formatos modernos como WebP, que ofrece una compresión superior en comparación con JPEG y PNG.
– **Carga Diferida (Lazy Loading)**: Implementa la carga diferida para que las imágenes se carguen solo cuando están a punto de entrar en el campo de visión del usuario.

### 2. Minificación de Recursos

La minificación se refiere al proceso de eliminar caracteres innecesarios como espacios y comentarios de los archivos de código, lo que reduce el tamaño del archivo y mejora el tiempo de carga.

– **CSS y JavaScript**: Utiliza herramientas como [CSSNano](https://cssnano.co/) y [UglifyJS](https://github.com/mishoo/UglifyJS) para minificar tu CSS y JavaScript.
– **HTML**: Minifica tu HTML para reducir el tamaño de la página.

### 3. Uso de un Sistema de Caché

El almacenamiento en caché puede mejorar drásticamente la velocidad de carga al almacenar copias de tus páginas web para que no tengan que generarse de nuevo con cada visita.

– **Cache del Navegador**: Configura el almacenamiento en caché del navegador para que los elementos estáticos de tu sitio se almacenen localmente.
– **Plugins de Caché**: Si utilizas WordPress, considera plugins como [W3 Total Cache](https://wordpress.org/plugins/w3-total-cache/) o [WP Super Cache](https://wordpress.org/plugins/wp-super-cache/).

### 4. Red de Distribución de Contenidos (CDN)

Una CDN distribuye el contenido de tu sitio a través de una red de servidores ubicados en diferentes partes del mundo, reduciendo el tiempo de carga al servir los datos desde el servidor más cercano al usuario.

– **Implementación de CDN**: Servicios como [Cloudflare](https://www.cloudflare.com/) y [Amazon CloudFront](https://aws.amazon.com/cloudfront/) pueden ayudarte a implementar una CDN eficazmente.

### 5. Optimización del Servidor

– **Actualización del Servidor**: Asegúrate de que tu servidor web esté actualizado con la última versión de software.
– **Alojamiento Web**: Considera cambiar a un proveedor de alojamiento más rápido o a un servidor dedicado si experimentas un tráfico alto.

### 6. Reducción de Redirecciones

Cada redirección introduce un retraso adicional en el tiempo de carga de la página. Asegúrate de mantener las redirecciones al mínimo y revisa que no haya redirecciones innecesarias en tu sitio.

### 7. Revisión del Código

– **Eliminar Código Innecesario**: Asegúrate de eliminar scripts y CSS que no se estén utilizando.
– **Optimización de Consultas de Base de Datos**: Si tu sitio depende de una base de datos, optimiza las consultas para reducir el tiempo de carga.

### 8. Implementación de AMP

Las Páginas Móviles Aceleradas (AMP) son una iniciativa de Google para mejorar la velocidad de carga en dispositivos móviles. Implementar AMP puede mejorar significativamente la carga en móviles, aunque es importante evaluar su impacto en el diseño y funcionalidad.

## Herramientas para Medir la Velocidad de Carga

Para asegurar que tus esfuerzos están dando frutos, utiliza herramientas como:

– [Google PageSpeed Insights](https://developers.google.com/speed/pagespeed/insights/) para obtener sugerencias específicas de mejora.
– [GTmetrix](https://gtmetrix.com/) para análisis detallados del rendimiento de la página.
– [Pingdom Tools](https://tools.pingdom.com/) para pruebas de velocidad desde diferentes ubicaciones globales.

## Conclusión

La velocidad de carga web es un componente esencial para el éxito online. Al implementar estas estrategias, no solo mejorarás la experiencia del usuario, sino que también aumentarás tu visibilidad en los motores de búsqueda, lo que puede conducir a un incremento en las conversiones y el crecimiento del negocio. Recuerda que la optimización de la velocidad de carga es un proceso continuo, y es vital mantenerse actualizado con las últimas técnicas y herramientas para mantener tu sitio en su máxima eficiencia.

Para más información y recursos sobre cómo mejorar el rendimiento de tu sitio web, visita [romsolutions.es](https://romsolutions.es).

# Comparativa entre Kubernetes y Docker

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# Comparativa entre Kubernetes y Docker

En el mundo del desarrollo y la implementación de aplicaciones, la contenedorización ha revolucionado la forma en que los desarrolladores y las empresas gestionan sus aplicaciones. Dos de las herramientas más populares en este espacio son Docker y Kubernetes. Aunque a menudo se mencionan juntas, estas tecnologías cumplen funciones diferentes y complementarias. En esta publicación, analizaremos sus características, diferencias y cómo pueden trabajar juntas para optimizar la gestión de tus aplicaciones.

## ¿Qué es Docker?

Docker es una plataforma de contenedorización que permite a los desarrolladores empaquetar aplicaciones junto con todas las dependencias necesarias en un contenedor. Estos contenedores son portátiles y pueden ejecutarse en cualquier entorno que tenga Docker instalado, garantizando así la consistencia entre los entornos de desarrollo y producción.

### Ventajas de Docker

1. **Portabilidad**: Los contenedores Docker pueden ejecutarse en cualquier sistema que soporte Docker, lo que facilita la migración de aplicaciones entre diferentes entornos.

2. **Aislamiento**: Cada contenedor es independiente, lo que significa que las aplicaciones y sus dependencias están aisladas unas de otras, minimizando conflictos.

3. **Rapidez**: Los contenedores se inician mucho más rápido que las máquinas virtuales, ya que comparten el mismo sistema operativo host.

4. **Facilidad de uso**: Docker ofrece herramientas intuitivas para la creación, gestión y despliegue de contenedores.

## ¿Qué es Kubernetes?

Kubernetes es un sistema de orquestación de contenedores de código abierto que automatiza la implementación, el escalado y la gestión de aplicaciones en contenedores. Originalmente desarrollado por Google, Kubernetes se ha convertido en la solución estándar para la gestión de contenedores a gran escala.

### Ventajas de Kubernetes

1. **Escalabilidad**: Kubernetes permite escalar aplicaciones automáticamente en función de la demanda, asegurando que los recursos se utilizan de manera eficiente.

2. **Resiliencia**: Garantiza la alta disponibilidad mediante la monitorización constante de los contenedores y el reinicio automático de aquellos que fallan.

3. **Gestión de configuraciones**: Kubernetes gestiona configuraciones y secretos de manera segura, asegurando que las aplicaciones no necesiten estar reconstruidas para implementar cambios de configuración.

4. **Orquestación avanzada**: Proporciona funciones avanzadas de orquestación, como balanceo de carga, descubrimiento de servicios y gestión de redes.

## Comparativa entre Docker y Kubernetes

Aunque Docker y Kubernetes son tecnologías complementarias, sus roles son diferentes en el proceso de desarrollo y despliegue de aplicaciones.

### 1. Funcionalidad

– **Docker** se centra en la creación y ejecución de contenedores individuales. Es ideal para desarrollar, testear y ejecutar aplicaciones en contenedores en un entorno de desarrollo.

– **Kubernetes** se encarga de la orquestación de múltiples contenedores en un entorno de producción. Gestiona el ciclo de vida completo de los contenedores, incluyendo el despliegue, la escalabilidad y el mantenimiento.

### 2. Escalabilidad

– **Docker** por sí solo no gestiona el escalado automático. Para escalar aplicaciones, se requiere una configuración manual o herramientas adicionales.

– **Kubernetes**, por otro lado, ofrece escalado automático en función de la carga de trabajo, permitiendo una gestión eficiente de los recursos.

### 3. Gestión de redes

– **Docker** ofrece una red básica para conectar contenedores, pero carece de funciones avanzadas de gestión de redes.

– **Kubernetes** proporciona una red de contenedores más avanzada, con capacidades como balanceo de carga y descubrimiento de servicios.

### 4. Administración

– **Docker** es más sencillo de administrar, lo que lo hace ideal para entornos de desarrollo y pruebas.

– **Kubernetes** requiere más esfuerzo de administración y una curva de aprendizaje más pronunciada, pero ofrece capacidades de gestión más robustas para entornos de producción.

## Cómo funcionan juntos Docker y Kubernetes

A pesar de sus diferencias, Docker y Kubernetes están diseñados para trabajar juntos. Docker se utiliza para crear y empaquetar aplicaciones en contenedores, mientras que Kubernetes orquesta estos contenedores para asegurar su despliegue y funcionamiento óptimos en entornos de producción.

### Pasos para integrar Docker con Kubernetes

1. **Creación del contenedor con Docker**: Utiliza Docker para crear una imagen de contenedor con todas las dependencias necesarias para tu aplicación.

2. **Publicación de la imagen en un registro de contenedores**: Sube la imagen a un registro de contenedores como Docker Hub o un registro privado.

3. **Despliegue con Kubernetes**: Configura un archivo de manifiesto de Kubernetes que describa cómo desplegar la imagen del contenedor, especificando el número de réplicas, recursos, y otras configuraciones necesarias.

4. **Gestión y monitoreo**: Utiliza las herramientas integradas de Kubernetes para escalar, actualizar y monitorizar la aplicación.

## Conclusión

En resumen, Docker y Kubernetes son dos tecnologías poderosas que, cuando se combinan, ofrecen una solución completa para el desarrollo y despliegue de aplicaciones en contenedores. Docker simplifica el proceso de creación de contenedores, mientras que Kubernetes gestiona la orquestación de estos contenedores a escala. La decisión de cuál utilizar dependerá de tus necesidades específicas y del entorno en el que te encuentres trabajando.

Para profundizar más en estas tecnologías, puedes consultar la [documentación oficial de Docker](https://docs.docker.com/) y [documentación oficial de Kubernetes](https://kubernetes.io/docs/). Estas guías proporcionan recursos detallados para comenzar a utilizar estas herramientas en tus proyectos.

# Introducción a Kubernetes

Imagen creada con Wall-E3. Noticias sobre posicionamientoSEO, ciencia, tecnología, gadgets e inteligencia artificial. www.romsolutions.es

# Introducción a Kubernetes

En el mundo de la tecnología, la gestión eficiente de aplicaciones y servicios es crucial para el éxito de cualquier empresa. Con la evolución de las arquitecturas de software hacia microservicios y la necesidad de desplegar aplicaciones en la nube, surge la demanda de herramientas que faciliten el manejo de estas complejidades. Aquí es donde Kubernetes, una plataforma de orquestación de contenedores de código abierto, juega un papel fundamental. En este artículo, exploraremos qué es Kubernetes, sus beneficios, cómo funciona, y cómo puede transformar la manera en que gestionamos aplicaciones.

## ¿Qué es Kubernetes?

Kubernetes, a menudo abreviado como K8s, es una plataforma de orquestación de contenedores desarrollada originalmente por Google y ahora mantenida por la Cloud Native Computing Foundation (CNCF). Su principal función es automatizar el despliegue, escalado y operación de aplicaciones en contenedores, como los que se ejecutan en Docker. A través de Kubernetes, los desarrolladores pueden gestionar clústeres de máquinas en las que se ejecutan estos contenedores, facilitando una administración simplificada y eficiente.

### Historia y Evolución

Lanzado por Google en 2014, Kubernetes se basa en las décadas de experiencia de la empresa en la ejecución de servicios globales a gran escala. Inspirado en el sistema interno de gestión de contenedores de Google, Borg, Kubernetes se ha convertido rápidamente en el estándar de facto para la orquestación de contenedores gracias a su capacidad para manejar aplicaciones complejas en entornos distribuidos.

## ¿Por qué utilizar Kubernetes?

### Escalabilidad y Flexibilidad

Uno de los principales beneficios de Kubernetes es su capacidad para escalar aplicaciones de manera eficiente. Puede gestionar el aumento y la disminución de recursos en función de la demanda, lo que es ideal para entornos con tráfico variable. Además, Kubernetes proporciona una flexibilidad inigualable al permitir que las aplicaciones se ejecuten en diferentes entornos de nube, como Google Cloud, AWS o Azure, así como en instalaciones locales.

### Alta Disponibilidad

Kubernetes garantiza la alta disponibilidad de las aplicaciones a través de su capacidad para detectar y reemplazar automáticamente contenedores fallidos. Al distribuir las cargas de trabajo en múltiples nodos dentro de un clúster, Kubernetes asegura que no haya un solo punto de fallo, lo que aumenta la resiliencia de los servicios.

### Gestión Automatizada

La automatización es otra ventaja clave de Kubernetes. Los usuarios pueden definir el estado deseado de una aplicación y Kubernetes se encargará de mantener ese estado a través de su sistema de control. Esto incluye la implementación automática de actualizaciones y la gestión de configuraciones complejas sin intervención manual.

### Portabilidad

Kubernetes ofrece una portabilidad excepcional al permitir que las aplicaciones se muevan sin problemas entre diferentes entornos de ejecución. Esto es particularmente valioso para las empresas que desean evitar el bloqueo de proveedor y asegurar que sus aplicaciones puedan ejecutarse donde sea más rentable o eficiente.

## Componentes de Kubernetes

Para entender cómo funciona Kubernetes, es importante familiarizarse con sus componentes principales:

### Nodo

Un nodo es una máquina física o virtual en el clúster de Kubernetes, responsable de ejecutar los contenedores. Cada nodo contiene los servicios necesarios para gestionar los contenedores y está controlado por el plano de control de Kubernetes.

### Clúster

Un clúster de Kubernetes es un conjunto de nodos que agrupan aplicaciones en contenedores. Los clústeres pueden ser escalados horizontalmente añadiendo más nodos, permitiendo un aumento en la capacidad de carga.

### Plano de Control

El plano de control es el cerebro de Kubernetes, responsable de gestionar el estado deseado del clúster. Incluye componentes como el API Server, Scheduler y Controller Manager, que trabajan juntos para coordinar las tareas y asegurar la disponibilidad del sistema.

### Pods

Los pods son la unidad más pequeña de ejecución en Kubernetes y contienen uno o más contenedores. Cada pod tiene una dirección IP única y comparte recursos del sistema operativo.

### Servicios

Un servicio en Kubernetes es una abstracción que define un conjunto lógico de pods y una política para acceder a ellos. Kubernetes utiliza servicios para garantizar que las aplicaciones sigan siendo accesibles a pesar de los cambios en los pods subyacentes.

## Cómo Funciona Kubernetes

Kubernetes sigue un modelo declarativo, lo que significa que los usuarios definen el estado deseado de una aplicación y Kubernetes se encarga de alcanzarlo. Utiliza un controlador para supervisar continuamente el estado del sistema y realizar ajustes según sea necesario.

### Despliegue de Aplicaciones

Para desplegar una aplicación en Kubernetes, se utilizan archivos de configuración YAML o JSON que describen los componentes necesarios, como pods, servicios y volúmenes persistentes. Estos archivos son enviados al API Server de Kubernetes, que los interpreta y coordina las acciones necesarias para implementar el sistema deseado.

### Escalado Automático

Kubernetes soporta el escalado automático de aplicaciones mediante la adición o eliminación de pods en respuesta a métricas definidas, como el uso de CPU o la latencia. Esto permite a las aplicaciones adaptarse dinámicamente a los cambios en la demanda.

### Recuperación de Errores

En caso de fallo de un pod o nodo, Kubernetes detecta el problema y realiza acciones correctivas automáticamente, como reiniciar un pod o moverlo a otro nodo, asegurando la continuidad del servicio.

## Implementación de Kubernetes en tu Empresa

Adoptar Kubernetes puede transformar la forma en que tu empresa gestiona aplicaciones. Sin embargo, su implementación requiere planificación y conocimientos técnicos. Aquí hay algunos pasos para comenzar:

1. **Evaluación de Necesidades**: Determina si Kubernetes es adecuado para tus necesidades basándote en la complejidad de las aplicaciones y el entorno actual de TI.

2. **Capacitación del Equipo**: Asegúrate de que tu equipo de TI esté capacitado en las mejores prácticas de Kubernetes para maximizar su potencial.

3. **Planificación de la Arquitectura**: Diseña una arquitectura de clúster que cumpla con tus requisitos de rendimiento y seguridad.

4. **Pruebas Piloto**: Comienza con proyectos piloto para evaluar la efectividad de Kubernetes antes de una implementación a gran escala.

5. **Monitoreo y Optimización**: Utiliza herramientas de monitoreo para supervisar el rendimiento de las aplicaciones y optimizar el uso de recursos.

## Recursos Adicionales

Para profundizar en Kubernetes, aquí hay algunos recursos valiosos:

– [Documentación oficial de Kubernetes](https://kubernetes.io/docs/)
– [Curso de Kubernetes en Coursera](https://www.coursera.org/learn/google-kubernetes-engine)
– [Kubernetes en GitHub](https://github.com/kubernetes/kubernetes)

## Conclusión

Kubernetes es una herramienta poderosa que puede simplificar la gestión de aplicaciones en contenedores, proporcionando escalabilidad, alta disponibilidad, y automatización. Al implementar Kubernetes, las empresas pueden mejorar la eficiencia operativa y adaptarse rápidamente a las demandas del mercado. Con la comprensión adecuada y un enfoque estratégico, Kubernetes puede ser un activo invaluable para cualquier organización que busque modernizar su infraestructura tecnológica.

Hadoop y Spark

Hadoop

Apache Hadoop es un framework de software que soporta aplicaciones distribuidas. Permite a las aplicaciones trabajar con miles de nodos y petabytes de dtos.

Arquitectura Hadoop

El Hadoop Distributed File System (HDFS) es un sistema de archivos distribuido, escalable y portátil escrito en Java para el framework Hadoop. Cada nodo en una instancia Hadoop típicamente tiene un único nodo de datos; un clúster de datos forma el clúster HDFS.

Spark

Descripción Spark

Spark es un sistema de computación en clúster de propósito general. Puede implementar y ejecutar aplicaciones paralelas en clústeres que van desde un solo nodo hasta miles de nodos distribuidos. Spark fue diseñado originalmente para ejecutar aplicaciones Scala, pero también es compatible con Java, Python y R

Este cluster de Spark correrá bajo el protocolo Yarn de HADOOP. Los trabajos de Spark pueden ejecutarse en YARN en dos modos: modo de clúster y modo de cliente. Comprender la diferencia entre los dos modos es importante para elegir una configuración de asignación de memoria adecuada y para enviar trabajos como se espera.

Los trabajos de Spark constan de dos partes:

  • Ejecutores Spark. Ejecutan las tareas reales.
  • Controlador Spark. Organiza los ejecutores.

Modo Clúster Todo se ejecuta dentro del clúster. Puede iniciar un trabajo desde cualquier equipo y el trabajo continuará ejecutándose incluso si se cierra el equipo desde donde se lanzo el trabajo. En este modo el controlador Spark se encapsula dentro del YARN Application Master.

Modo Cliente El controlador se ejecuta en el equipo cliente, si el equipo cliente se apaga el trabajo falla. El modo cliente es adecuado para trabajos interactivos pero para trabajos de larga ejecución, el modo el clúster es más apropiado.

Funcionamiento Las aplicaciones Spark se ejecutan como conjuntos independientes de procesos en un clúster, coordinados por el objeto SparkContext (Progama controlador).

Siendo más específico, SparkContext para ejecutarse en el clúster puede conectarse a varios tipos de administradores de clúster (el propio Spark , Mesos o Yarn, siendo este último el de nuestra instalación), que asigna recursos entre las aplicaciones. Una vez conectado, Spark adquiere ejecutores en nodos de clúster, que son procesos que ejecutan cálculos y almacenan datos para su aplicación. A continuación, envía su código de aplicación (definido por los archivos JAR o Python pasados a SparkContext) a los ejecutores. Finalmente, SparkContext envía tareas a los ejecutores para ejecutar.

Funcionamiento-spark.png

Instalación Hadoop

Para la instalación de Hadoop hemos seguido el siguiente tutorial: https://www.linode.com/docs/databases/hadoop/how-to-install-and-set-up-hadoop-cluster/

Equipos para la instalación TEST Spark -> 45.79.207.240 (Maestro y Esclavo) cool-ad14 -> 172.104.214.142 (Esclavo)

Paso 1 Creación de /etc/hosts. Debemos añadir a cada /etc/hosts todos las máquinas que participan en el clúster

45.79.207.240 spark
172.104.214.142 node-ad14

Paso 2 Creación del usuario hadoop y clave pública. Debemos crear un usuario con el nombre hadoop en cada máquina.

   User: hadoop
   Pass: passwd

Solo nos faltará crear una clave pública en el maestro y compartilo con el propio maestro y los esclavos.

   Máquina Spark / Usuario hadoop
   ssk-keygen -b 4096
   ssh-copy-id -i $HOME/.ssh/id_rsa.pub hadoop@spark
   ssh-copy-id -i $HOME/.ssh/id_rsa.pub hadoop@node-ad14

Paso 3 En el Master. Dentro de la carpeta /home/hadoop con el usuario hadoop nos descargamos el fichero.tar.gz que contiene hadoop.

https://hadoop.apache.org/
https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-3.1.2/hadoop-3.1.2.tar.gz
   Descomprimimos   / tar -xvzf hadoop-3.1.2.tar.gz
   Cambio de nombre / mv hadoop-3.2.1 hadoop


Paso 4 Variables de entorno. En el fichero /home/hadoop/.profile añadimos la siguiente línea. Si el fichero no existe hemos de crearlo:

PATH=/home/hadoop/hadoop/bin:/home/hadoop/hadoop/sbin:$PATH

Paso 5 Configuración de JAVA. Si no tenemos java instalado debemos instalarlo

yum install jdk-1.8.0-devel

Una vez instalado debemos conocer la ubicación de la carpeta jre, para saberlo utilizamos el siguiente comando:

   update-alternatives --display java

Una vez obtenemos la ruta de java, hacemos un export de la variable JAVA_HOME en hadoop-env.sh

/home/hadoop/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64/jre


Paso 6 Archivos de configuración. Establecemos el master. /home/hadoop/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml

<configuration>
       <property>
           <name>fs.default.name</name>
           <value>hdfs://node-master:9000</value>
       </property>
</configuration>


Establecemos los path para hdfs. /home/hadoop/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml

<configuration>
   <property>
           <name>dfs.namenode.name.dir</name>
           <value>/home/hadoop/data/nameNode</value>
   </property>
   <property>
           <name>dfs.datanode.data.dir</name>
           <value>/home/hadoop/data/dataNode</value>
   </property>
   <property>
           <name>dfs.replication</name>
           <value>1</value>
   </property>
</configuration>

La última propiedad dfs.replication, indica cuántas veces se replican los datos en el clúster. Por ejemplo podríamos configurar con 2 para que todos los datos se duplicasen en ambos nodos, NO INGRESAR UN VALOR MÁS ALTO QUE EL NÚMERO DE NODOS ESCLAVOS.


Establecemos Yarn como el framework por defecto para las operaciones de Mapreduce. /home/hadoop/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml

<configuration>
   <property>
           <name>mapreduce.framework.name</name>
           <value>yarn</value>
   </property>
</configuration>


Configuración Yarn ~/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml

<configuration>
   <property>
           <name>yarn.acl.enable</name>
           <value>0</value>
   </property>
   <property>
           <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
           <value>node-master</value>
   </property>
   <property>
           <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
           <value>mapreduce_shuffle</value>
   </property>
</configuration>


Configuración de esclavos. En la documentación que hemos leído se utiliza un fichero llamado slaves, pero actualmente se está utilizando un fichero que se llama workers.

Dentro del fichero /home/hadoop/hadoop/etc/hadoop/workers
localhost
node-ad14


Configuración de la asignación memoria. La asignación de memoria puede ser complicada en nodos de RAM baja porque los valores predeterminados no son adecuados para nodos con menos de 8GB de RAM. Vamos a destacar como funciona la asignación de memoria para los trabajos de MapReduce y veremos una configuración para nodos de 2GB de RAM.


Propiedades de la asignación de memoria. Un operación con Yarn tiene dos tipos de procesos:

  • Application Master(AM) Responsable de monitorizar la aplicación y coordinar los ejecutores distribuidos por el clúster.
  • Ejecutores propios para realizar los actuales trabajos.

Ambos tipos de procesos se ejecutan en los nodos esclavos. Cada nodo esclavo ejecuta un demonio NodeManager que es responsable de la creación del contenedor en el nodo. Todo el clúster es administrado por un ResourceManager que programa la asignación de contenedores en todos los nodos esclavos, según los requisitos de capacidad y el cargo actual.

Tenemos cuatro tipos de asignación deben configurarse para el clúster funcione correctamente.

Cuánta memoria se puede asignar para los contenedores YARN en un solo nodo. Este límite debe ser más alto que todos los demás, de lo contrario la asignación de contenedores será rechazada y las aplicaciones fallan. Sin embargo no debe ser la cantidad total de RAM en el Nodo.

yarn.nodemanager.resource.memory-mb

Cuánta memoria puede consumir un contenedor y la asignación de memoria mínima permitida. Un contenedor nunca será más grande que el máximo, o la asignación fallará y siempre se asignará como un múltiplo de la cantidad mínima de RAM.

yarn.scheduler.maximum-allocation-mb
yarn.scheduler.minimum-allocation-mb


Cuánta memoria se le asignará al AplicationMaster. Este es un valor constante que debe ser inferior al de tamaño máximo del contenedor.

yarn.app.mapreduce.am.resource.mb


Cuańta memoria se le asignará a cada mapa.

mapreduce.map.memory.mb
mapreduce.reduce.memory.mb

   

Ejemplo de configuración de 2GB de RAM por NODO.

yarn.nodemanager.resource.memory-mb    1536
yarn.scheduler.maximum-allocation-mb    1536
yarn.scheduler.minimum-allocation-mb    128
yarn.app.mapreduce.am.resource.mb    512
mapreduce.map.memory.mb            256
mapreduce.reduce.memory.mb        256

~/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml

<property>
       <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
       <value>1536</value>
</property>
<property>
       <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
       <value>1536</value>
</property>
<property>
       <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>
       <value>128</value>
</property>
<property>
       <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
       <value>false</value>
</property>

~/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml

<property>
       <name>yarn.app.mapreduce.am.resource.mb</name>
       <value>512</value>
</property>
<property>
       <name>mapreduce.map.memory.mb</name>
       <value>256</value>
</property>
<property>
       <name>mapreduce.reduce.memory.mb</name>
       <value>256</value>
</property>

Paso 7

Replicación de los binarios de hadoop y los archivos de configuración. Pasamos los binarios y las configuración que hicimos anteriormente en el maestro hacia los esclavos asignados.

Paso 8 Formatear HDFS. HDFS necesita ser formateado como cualquier clásico sistema de ficheros. En no nodo maestro ejecutar el siguiente comando:

   /home/hadoop/hadoop/bin/hdfs namenode -format

Una vez termina hadoop está listo para iniciarse.

Paso 9 y último Antes de levantar Hadoop vamos a securizar los puertos de escucha controlando las conexiones desde el iptables tanto del nodo-maestro como de los nodos-esclavos.

Lista de puertos a controlar en el< nodo maestro

9000 - 9684 -9866 - 9867 - 9868 - 9870
8040 - 8042 - 8088 - 8030 - 8031 - 8033 
40773 - 36550 - 27017

Preparamos el firewall y levantamos.

Arranque de Hadoop

Esta sección explicará cómo iniciar HDFS en NameNode y DataNodes, y controlará que todo funcione correctamente e interactúe con los datos HDFS.

Inicio y parada de HDFS En el nodo maestro lanzamos con el usuario hadoop:

/home/hadoop/hadoop/sbin/start-dfs.sh

Una vez finalizado la ejecución comprobamos los procesos java con el comando jps, tanto en el nodo maestro como en los esclavos, nos tiene que aparecer algo así:

NODO MAESTRO

21922 Jps
21603 NameNode
21787 SecondaryNameNode

NODO ESCLAVO

19728 DataNode
19819 Jps

Si queremos ver un reporte de los nodos conectados y del clúster utilizamos el comando

/home/hadoop/hadoop/bin/hdfs dfsadmin -report

Para parar el funcionamiento de hadoop:

/home/hadoop/hadoop/sbin/stop-dfs.sh

Inicio y parada de Yarn En el nodo maestro lanzamos con el usuario hadoop:

/home/hadoop/hadoop/sbin/start-yarn.sh


Para comprobar que los nodos están trabajando con yarn

/home/hadoop/hadoop/bin/yarn node -list

Plataforma web de yarn http://spark:8080

Instalación de Spark

Para la instalació de Apache Spark, simplemente necesitamos realizar la descarga de los ficheros de binarios y descomprimirlos, y clonar el repositorio para el conector con Cassandra.

Nos descargamos el tar de ficheros binarios de Apache Spark del siguiente enlace: http://apache.rediris.es/spark/spark-<version>/spark-<version>-bin-hadoop2.7.tgz P.e:

  1. cd /install
  2. wget http://apache.rediris.es/spark/spark-2.3.0/spark-2.3.0-bin-hadoop2.7.tgz

Ya solo debemos descomprimir el archivo en /usr/local (o en otra ruta si fuera mas pertinente):

  1. cd /usr/local
  2. tar -zxf /install/spark-2.3.0-bin-hadoop2.7.tgz

Hacemos un clone del repositorio de git del conector de Cassandra:

  1. git clone https://github.com/datastax/spark-cassandra-connector

Integración de Spark con Hadoop

Para la comunicación con el administrador de recursos YARN, Spark debe conocer la configuración de Hadoop. Esto se hace a través de la variable de entorno HADOOP_CONF_DIR

Editamos /home/hadoop/.profile

export HADOOP_CONF_DIR=/home/hadoop/hadoop/etc/hadoop
export SPARK_HOME=/usr/local/spark
export LD_LIBRARY_PATH=/home/hadoop/hadoop/lib/native:$LD_LIBRARY_PATH

Reiniciamos la sesión.

Renombramos el archivo spark-defaults.conf.template ha spark-defaults.conf Este archivo se encuentra en la ubicación de Spark, normalmente en:

/usr/local/spark

ASIGNACIÓN DE MEMORIA EN SPARK Como le hemos pasado la ruta de la configuración de Hadoop, Spark cogerá la configuración de memoria para contenedores y a se la aplicará, aún así hemos de configurar algunas asignaciones de memoria en spark y otras cosas, hago un breve resumen más abajo con las variables necesarias.

Editamos spark-defaults.conf, le añadimos la siguiente líneas al final del archivo:

  1. Para qué spark sepa que ha de funcionar con Yarn.
spark.master yarn
  1. Cantidad predeterminada de memoria asignada a Spark.driver en el clúster.
spark.driver.memory     512m
spark.yarn.am.memory    512m
spark.executor.memory   896m
  1. Monitorización
spark.eventLog.enabled false
spark.eventLog.dir hdfs://spark:9000/spark-logs
spark.history.provider            org.apache.spark.deploy.history.FsHistoryProvider
spark.history.fs.logDirectory     hdfs://spark:9000/spark-logs
spark.history.fs.update.interval  10s
spark.history.ui.port             18080

Comandos Docker

Docker

 
  1. Obtener información
  • docker info
  • docker network info
  • docker volume info
  1. Ver número de procesos levantados (contenedores levantados). Muy útil para encontrar de manera rápida el identificador del contenedor
  • docker ps
  1. Entra en un terminal del contenedor
  • docker exec it Id_container sh
  1. Entra en el log del contendor
  • docker attach Id_container
  1. Ver archivos de configuración
  • docker inspect Id_container
  1. Para borrar
  • docker system prune -a
  • docker image prune
  • docker container prune
  • docker volume prune
  • docker network prune
  1. Para listar
  • docker system ls
  • docker image ls
  • docker volume ls
  • docker network ls
  • docker container ls
  1. Descargar y levantar una imagen
  • docker run -d –name graphite –restart=always -p 8080:80 -p 2003-2004:2003-2004 -p 2023-2024:2023-2024 -p 8125:8125/udp -p 8126:8126 graphiteapp/graphite-statsd
  1. Parada y arrancada de un contenedor
  • docker stop name or id // docker start name or id
  1. Levantar una imagen descargada
  • docker build -t hopsoft/docker-graphite-statsd ./docker-graphite-statsd/
  1. Levantar imagen con compose
  • Debe lanzarse en el directorio donde se encuentre el archivo docker-compose.yml
    • docker-compose up
  1. Logs de los containers
  • docker logs name_container

Virtualización OpenVZ

El OpenVZ es un proyecto de virtualización basado en containers. OpenVz crea containers (también llamados Ves o VPSs) que son entidades independientes y que pueden poseer su propia IP , recursos, usuarios, etc… es decir es en si mismo un sistema independiente. El proyecto es la base de la versión comercial Parallels Virtuozo. Para más info: wiki.openvz.org

Instalación CentOs

La instalación del Openvz se puede realizar mediante repositorio:
cd /etc/yum.repos.d wget http.//download.openvz.org/openvz.repo rpm –import http://download.openvz.org/RPM-GPG-Key-OpenVZ

Una instalado el repositorio ya se puede instalar mediante yum el kernel necesario para ejecutar el openvz

  • yum install ovzkernel

Configuración

Configurar parametros del sistema operativo: (editar fichero sysctl.conf)
# On Hardware Node we generally need packet
forwarding enabled and proxy arp disabled
net.ipv4.ip_forward = 1
net.ipv6.conf.default.forwarding = 1
net.ipv6.conf.all.forwarding = 1
net.ipv4.conf.default.proxy_arp = 0
# Enables source route verification net.ipv4.conf.all.rp_filter = 1
# Enables the magic-sysrq key kernel.sysrq = 1
# We do not want all our interfaces to send redirects net.ipv4.conf.default.send_redirects = 1 net.ipv4.conf.all.send_redirects = 0

Y por último desactivar el selinux, en el fichero /etc/sysconfig/selinux realizar el siguiente cambio
SELINUX=disabled Reiniciar la máquina y cargar la opción con el ovzkernel.

Creación máquinas

Para la gestión de los containers es necesaria la instalación del vzctl
yum install vzctl vzquota

Arrancar el servicio
/sbin/service vz start

Antes de la creación de cualquier container tenemos que bajarnos los templates o crear uno especifico, para comenzar nos bajaremos un template ya creado.. Podemos bajar templates ya creados desde la siguiente dirección: [1]

Una vez ya tengamos los templates crearemos el container usando nuestro template:
vzctl create 1001 –ostemplate nombre_template

configurar los parametros del container
vzctl set –ipadd ipaddr –nameserver nameserverIP –hostname hostname –save

En este punto ya deberíamos ser capaces de arrancar la máquina
vzctl start vpsid

Para consultar los recursos que esta consumiendo
vzcalc -v vpsid

Para indicar que el container se inicie en el arranque:
vzctl set vpsid –onboot yes –save

Podemos realizar cambios del resto de parametros de la configuración de igual manera:
vzctl set vpsid –vmguarpages $((256 * 256)) –save

Toda la configuración se almacena en /etc/vz/conf/container_id.conf , así que ante grandes cambios se puede modificar directamente el fichero de configuración y el comando vzcfgvalidate para validar si el fichero de configuración es correcto.

Uso de Containers

Si en un momento dado necesitamos entrar en la máquina, lo haremos de la siguiente manera:
vzctl enter vpid

De esta forma entraremos directamente en la máquina como usuario root y sin que nos pida el password, realizaremos el trabajo que tengamos que hacer dentro de la máquina y saldremos de esta con un simple exit. Si lo que queremos es resetear el password, igual que con los cambios de configuración usaremos el vzctl
vzctl set vpsid –userpasswd user:passwd

Por último, si no queremos entrar,si no que simplemente queremos ejecutar un comando dentro de la maquina:
vzctl exec vpsid apt-get upgrade

Borrado de Containers

La última gestión que podemos realizar sobre el container es la eliminación del container, cuando se realiza no pide confirmación y elimina el container y todo el contenido, así que mejor pensárselo dos veces antes de dar al enter. Para eliminar un container lo que tenemos que hacer es llamar a vzctl con el parámetro destroy y el id del container.
vzctl destroy veid