Machine Learning cuenta con distintos modelos ya sea para la predicción de datos como para la clasificación de estos. Os dejamos los modelos principales:

Regresión.

  • Regresión Lineal Simple
  • Regresión Lineal Multiple
  • Regresión Polinómica
  • Regresión con máquina de soporte vectorial
  • Árboles de decisión para la Regresión
  • Regresión con Bosques Aleatorios

Clasificación

  • Regresión Logística
  • K-Nearest  Neighbors K-NN
  • Support Vector Machine SVM
  • Kernel SVM
  • Navie Bayes
  • Árboles de decisión para clasificación
  • Clasificación con Bosques Aleatorios

Cada predicción o clasificación es especial y requiere de uno o varios modelos para poder llegar a una conclusión coherente.

Pronto os avanzaremos una breve explicación de cada una de ellas

Hasta Pronto!

 

 

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