Machine Learning cuenta con distintos modelos ya sea para la predicción de datos como para la clasificación de estos. Os dejamos los modelos principales:
Regresión.
- Regresión Lineal Simple
- Regresión Lineal Multiple
- Regresión Polinómica
- Regresión con máquina de soporte vectorial
- Árboles de decisión para la Regresión
- Regresión con Bosques Aleatorios
Clasificación
- Regresión Logística
- K-Nearest Neighbors K-NN
- Support Vector Machine SVM
- Kernel SVM
- Navie Bayes
- Árboles de decisión para clasificación
- Clasificación con Bosques Aleatorios
Cada predicción o clasificación es especial y requiere de uno o varios modelos para poder llegar a una conclusión coherente.
Pronto os avanzaremos una breve explicación de cada una de ellas
Hasta Pronto!
