CART -> Classification and Regressión Tree

Una vez ejecutamos nuestro algoritmo árbol de decisión, el conjunto de datos de las variables independientes quedará dividido en segmentos.

Básicamente se fija en la entropia de los puntos para poder agruparlos, cada una de estas divisiones aporta una información realmente buena.

Podemos ver en verda la media de los segmentos y en la imagen de abajo el árbol de decisiones